Технология шумоподавления 3DNR

Низкий  уровень освещения при съемке может привести к появлению шумов в изображении. Для устранения этой проблемы была разработана технология  3DNR (3D Noise Reduction).

 

 

 Алгоритмы шумоподавления очень важны для  передачи видеосигнала. Видеонаблюдение является одним из видов такой передачи сигнала. Фильтрация шумов в изображении имеет особое значение для эффективной работы системы. Они оказывают негативное влияние, как на качество изображения, так и на обработку видеосигнала. Особенно негативно шумы влияют на видео, отснятое IP камерами, которое подвергается компрессии.

 

На сегодня существует два основных вида фильтрации шума: двумерное и трехмерное. Двумерное (2DNR) шумоподавление включает временное и пространственное. Пространственная фильтрация шума осуществляется только для области пространства, не затрагивая данные временного направления. Для фильтрации шумов в хронологическом направлении применяются фильтры, которые устраняют  шумы только для этого направления. Устранение шумов в хронологическом направлении осуществляется на базе компенсационного или адаптивного метода. Компенсационный метод предполагает оценку изменений в кадре, на базе реальных данных о движении. Адаптивный метод направлен на распознавание пикселей, расположенных в разных кадрах на одном и том же месте. Недостатком двумерного метода подавления шума является то, что при такой обработке детали изображения становятся расплывчатыми.

 

Технология 3DNR обладает преимуществами временной и пространственной фильтрации при этом, исключая все ее недостатки. Такой метод шумоподавления базируется на снижении влияния гауссовского шума за счет анализа последовательности из множества кадров при помощи временной фильтрации. Технология позволяет определить степень различия пикселей предшествующего и текущего кадра. А кроме того определить направление движения, свойственное пикселям текущего кадра и подобное движение компенсируемого пикселя кадра который фильтруется. Далее происходит оценка искажения пикселя текущего кадра. Результатом фильтрации становится изображение, для создания которого проанализированы пиксели предыдущего и текущего кадров, с учетом оценки, обнаружения и компенсации движения, а так же анализа шума.  Метод 3DNR фильтрации изображения позволяет получить четкое изображение даже при неблагоприятных условиях съемки.